Excel是一个功能强大的数据分析工具，可以帮助人们从大量数据中提取有用信息。下面是八种常见的Excel数据分析方法：
1. 数据筛选：通过筛选功能可以快速过滤数据，只显示满足特定条件的记录，从而进行更深入的分析。
2. 数据排序：可以根据某一列的值对数据进行升序或降序排列，帮助观察数据的趋势和规律。
3. 数据透视表：透视表可以根据数据字段对数据进行分组和汇总，快速生成汇总表格和图表，帮助发现数据间的关联性。
4. 数据图表：可以使用Excel的图表功能将数据可视化展示，比如折线图、柱状图、饼图等，有助于更直观地观察数据的变化和趋势。
5. 条件格式：通过设置条件格式可以根据数据的值或规则自动对数据进行上色，帮助快速识别出数据中的特定情况。
6. 数据有效性：可以对数据输入范围进行限制，设定验证规则，确保数据的准确性和完整性。
7. 数据分析工具包：Excel提供了一系列数据分析工具，如回归分析、傅里叶分析等，可以帮助用户对数据进行更深入的统计和分析。
8. 宏：通过编写宏可以自动化执行一系列操作，简化重复性工作，提高数据分析的效率。
通过掌握这些Excel数据分析方法，可以更轻松地对复杂的数据进行处理和分析，提取出有用的信息，为决策提供支持。
包括：
排序：将数据按照数字或字母顺序进行排列，以便于查找和管理。
筛选：根据特定的条件筛选出符合要求的数据，例如按日期、价值、部门等筛选。
分类汇总：将数据按照指定的分类方法进行汇总，计算每个类别的总和、平均值、最大值、最小值等统计数据。
数据透视表：通过对数据进行多维度的汇总和分析，发现数据之间的联系和规律，进行数据挖掘和决策支持。
图表：将数据以图表的形式呈现，直观展示数据的趋势、结构和关系，常用图表类型包括柱形图、折线图、饼图、散点图等。
统计函数：使用各种统计函数对数据进行处理，如求和、平均值、方差、标准差等，可以快速得到数据的统计特征和分布情况。
时间序列分析：通过对时间序列数据的分析和预测，掌握数据的趋势和周期性变化规律，预测未来的走向和趋势。
文本分析：对文本数据进行分词、词频统计、情感分析等处理，发现文本数据的内在结构和语义关系，进行文本挖掘和信息提取。
一、数据处理的方法：
分类（拆分）、排序、筛选、汇总（合并）、图表化
二、在EXCEL中，对数据进行处理的手段（工具）非常丰富，主要有：
①基础操作（即手工处理，包括分列、排序、筛选等）、
②函数公式（包括数组公式）、
③分组、
④分类汇总、
⑤合并计算、
⑥数据透视表、
⑦SQL、
⑧编程技术（VBA及其它）
Excel数据分析方法包括排序、筛选、透视表、条件格式、函数公式、图表、数据透视图和数据分析工具包。
排序可以对数据进行升降序排列，便于分析。
筛选可以根据条件选取所需数据。透视表能够汇总和分析数据，提供更直观的数据展示。
条件格式可以根据条件自动填色，方便快捷。函数公式可以对数据进行计算和处理。
图表可以将数据可视化，更直观地展示数据。数据透视图可以将数据进行进一步分析。数据分析工具包提供了更多的数据分析功能，如回归分析、多元分析等。这些方法可以帮助人们更加快捷地进行数据分析，提高工作效率。
1、方法一：快速填充。选中B2单元格，输入包子，按Enter定位到B3单元格中，按Ctrl+E，惊喜的发现所有姓名都被分列出来了。
2、方法二：分列。选中A2:A20数据区域，数据选项卡，分列。下一步，分隔符号选择逗号，下一步，目标区域选择$2$2。完成，所有数据都分列出来了。
3、方法三：分组对比法。分组之后，我们就可以对数据进行汇总计算了。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术等方式，把相同类别的数据，汇总成一个数据，减少数据量。
4、方法四：数据透视表。点击【插入】选项卡中的【数据透视表】，打开对话框，确定选区，点击确定。然后就可以在新的工作表中看到数据透视表视图，只需要拖动表格字段到【行】【列】【值】中，就可以得到相应的数据统计表格。
5、方法五：VBA自定义函数。Alt+F11打开VBE编辑器，插入模块，“通用”下方输入自定义函数